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设计并制作一份运营报告: 我踩过的坑和换来的思考

   来源:加速会    更新时间:2017-02-24 11:15

人们常说:「报表做得好,升职加薪少不了」。

这句话奠定了数据报告的两个重要作用,第一是可指导性,是内核,让人看完报表之后恍然大悟「哦,原来问题出在这里」;第二是美观性,是包装,让人看第一眼就赞叹「哇塞,这报告真牛b」。

以下为文章大纲:

设计并制作一份运营报告: 我踩过的坑和换来的思考

一、为什么运营比分析师更应该制表

由于部门分工原因,最开始所有数据工作都是「数据分析师」主导,每周出一份运营报告,明示进度并提供改进建议。时间久了我就发现一些很尴尬的事,于是申请接手制表工作,开始按照业务分类修正原有报表,新旧版本对比如下。(全文所有数据均经过处理)

1. 原报告(分析师版本)

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分析师PPT

2. 新报告(运营者版本)

设计并制作一份运营报告: 我踩过的坑和换来的思考

运营者PPT-因私模糊处理

之所以说尴尬是因为大多数据分析师并不直接接触部门业务(或者是人手不够,专精在其他方面,运营数据只做辅助支持),这就导致运营报告:

部分指标缺失

数据分析的深度不够

报表的优化不及时

这三点是分析师制表时最常见的问题。

想要解决这些问题,当然可以和分析师进行不断的修改磨合,但是我更愿意直接接手。那么在接手制作运营报告的前期,需要思考哪些问题呢?

3. 前期思考

运营者确定制表后,可以用「前中后」三部曲思维分解问题。

(1)谁做?(制作前)

运营人(其他人也一样)不要把制表类任务当做累赘,甩锅给分析师。自己部门的东西不搞清楚弄明白,指望分析师帮你捋清楚,别做梦了。(附赠一条不管你信不信的「潜规则」,做报表的人有管理层光环:) )

(2)谁看?(制作中)

做报表,首先是自己看。制作者必须清楚的从数据中发现问题,才能提出指导性建议,制作报表和一般看数据的区别等同阅读文章和抄写文章;其次是领导看,这个是大头,领导时间宝贵,学会节约他人时间,快速的指明关键问题和你准备好的解决办法;最后,团队成员也会看,团队成员起到的是监督作用,监督制表人是不是忽悠。我也提醒我自己,报表或许可以忽悠领导,但是你能忽悠群众吗?

(3)谁维护?(制作后)

如果是你来做表,那么你能维护多久?什么时候能达到稳定版本并交接给其他人呢?多在制表途中记录「操作步骤」和「更新内容」,有助于复盘和交接。

二、如何设置基础表格和关键数据

为什么说制作总表考验人?因为总表只是高层建筑,它是由一张张基础数据表堆叠起来的。这就要求制表人必须清楚部门分工和不同小组、不同责任人分别背负了哪些关键指标,出问题的时候可以点对点找到人。我以常规业务举例。

1. 业务划分

(1)微信运营

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微信图文分析

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微信用户分析

橙底:拖拽填充即可。

灰底:从后台数据表复制粘贴。

蓝底:手动填写。

粉字:备注栏填「加转」,自动变色。

灰字:公式计算,非重要项,减轻阅读压力。

红字:「星期」栏凡周末变红字。

细心的读者可能会发现,在「粉丝分析」这张表中,5/18-5/24的「新关注人数」字体变红,是因为来源部分需要手动填写,难免出错,当所有来源数相加≠新关注人数时,字颜色会变红,用于提醒填表人。(运用「本质安全」法)

Poka-Yoke理念(本质安全):如果在系统设计的时候,把所有构成危险的因素全部去除(如果可能的话),那么意外就不会发生。在实践中,我们可以通过“自动完成任务、区域划分、利用形状,密码等进行校验、将流程编号,依次执行、通过形状,颜色指引”等方法减少出错。

微信运营的报表设置了3张Sheet,分别是图文数据、图文数据明细、粉丝增长分析,数据可以直接从后台获取。不想手动这么麻烦,考拉新媒体助手(xu1s.com)出了「一键获取微信公众号统计数据」功能,大大简化了普通运营者获取后台数据的成本,有兴趣的朋友可以试一下。

(2)微博运营

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微博数据统计

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SEO综合报表

备注:

橙底:对比前一天数据差

绿底:对比前一天数据好

红字:「星期」栏凡周末变红字

官网流量报表设置了6张Sheet,分别是趋势分析、来源分类、来路页面、受访页面、访问明细、搜索词,数据可以直接从统计平台下载。特别提醒的是Sheet的命名最好和统计软件后台的名称一致,这样一眼就能知道该表的数据从后台的哪个栏目获取。

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竞价数据概况

竞价流量概况表设置了4张Sheet,分别是推广概况、客服成功率、竞价后台数据、分时转化数。竞价对数据分析要求高,表格众多,本文不详述。

(4)社群运营

设计并制作一份运营报告: 我踩过的坑和换来的思考

社群活跃统计

上图列出表格是我为部门各小组设计的部分基础表格,设计的思路是,当前工作中你能获取到的数据有哪些,在人力允许的范围内尽可能的增加量化条件,然后在实际情况中增减。基础表是日后所有报告的源头,一定要注重数据的完整性和真实性。

2. 类型划分

(1)流量分析

a. 产品流量

自有产品的流量统计,如果暂时没有数据后台,可以使用像「百度统计」、「友盟」、「诸葛IO」之类的三方软件。

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官网流量-CNZZ

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APP流量-CNZZ

b. 广告流量

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EDM

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SMS

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DSP

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SEM

线上投放广告都会有后台,直接导出数据分析即可。

(2)用户分析

RFM模型:

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图片来源于赵兴峰老师

增长预测表:

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图片来源于《结网》

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预测表用法

增长预测表的灵感来源于王坚老师写的《结网》,书中他说明了该表的用法:



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