王小川 | 搜狗CEO
活动：2017年1月13日-15日 极客公园主办“2017极客公园创新大会”，笔记侠作为合作媒体，经主办方审阅授权发布笔记。
今日笔记侠客：笔记侠 深度好文：5256字 | 7分钟阅读
笔记之前，请先思考
人工智能技术的价值应该从几个方面评估？
AlphaGo的技术价值表现在哪些地方？
最有价值的人工智能技术最早会出现在哪个领域？
跟机器合体是我们对人工智能应有的态度吗？
搜狗使用了哪些人工智能技术？
节选笔记·技术驱动
一、人工智能技术有改变世界的产品吗？
去年我在极客公园的活动上，讲的其实是今天主题的一个子标题：人工智如何才能照进现实，讲我们怎么把这么多科研学术成果商业化变成产品。这一年我们学到了太多的词汇，包括AlphaGo、语音识别、对偶网络、对抗生存网络等各种各样的词汇，里面有很多学术的概念。一段时间，我总在想，用什么样的脉络去梳理，才能让人类，能够面对人工智能对我们的冲击。
这里我们提个简单的模型，这个模型不仅是想适用于人工智能或者计算机，而是想我们如何更好把技术变成产品，如何激发技术的商业价值，并使之变成全人类共享的价值，要想实现这些，我们要从价值、前沿技术、用户规模三个维度来看。
我们经常收到简历，现在有个词特别高大上“全栈工程师”，就是不仅能写前台，还写后台，我自己对自己的理解，是需要做一个“全栈的CEO”。不仅要从研究上去理解、去工作，同时能够理解背后的技术，怎么做产品，以及把它变成商业价值，或者是全人类的共同价值。
在这里，如果你一开始没有技术含量，我们知道是很难变成产品的，但是光有技术不一定能够形成产品，不一定有用户的规模。有技术、有用户规模，也不一定背后就能带来很大的商业价值，或者是对世界的贡献。
二、人工智能技术路径和已经成形的产品
在去年3月份，AlphaGo是一个黑科技，今天我们看到在技术层面已经实现了，并且已经面世，但是它还没有用户规模和商业价值。AlphaGo包括图像描述，刚才李飞飞教授讲的图像描述，其实还没法形成用户规模。
互联网从业人员作为好奇者，能看到大量的很令人惊艳的科技，但是这些技术其实没让你用到，还没有走到第二步去。所以，今天在图像描述、图像的合成里，不知道大家注意到没有，像张鹏和李飞飞都讲到，有一个风格迁移的技术，我把它称为图像合成的子方向。大家觉得很酷，但是这种产品，其实还没法形成用户的规模。
再往下，有些技术不仅是黑科技，还开始有用户规模，像语音的识别、人脸识别。但这两个技术在我心中，它不像机器可以做判断、做选择，最后能形成商业的价值，或者给用户带来实际的变化，影响还是不够大的。
什么人工智能技术影响大呢？
我们作为一个好奇的群体，我们想，无人驾驶领域，这是大家觉得既很黑科技，而且未来有很大的用户规模，并且有很大的商业价值的技术，或者是对世界的改变。但对不起，还没有面世。
从这个维度来讲，我们会发现，今天所有人在追捧人工智能热潮。但是，并没有找到一个既已经面世，但又同时有巨大用户规模，还有巨大的改变世界的能力的这样一个人工智能技术。但是我们觉得，这些人工智能技术所带来的改变应该在最近两三年里面应该发生。
这个过程很难：我们能够做出技术，并且让这个技术保持领先，就是一个困难的事情。去年我分享过，有些技术刚刚回国的时候是领先的，我们开始做公司，把它变成产品，还没等到变成产品或者商业化，这个技术就开始落后了，技术的发展特别快。
因此，保持技术领先，这是一个难题。更难的是把一个技术变成产品，让很多的用户受益，更更难的是，这个技术不仅有它的用户规模，还能够去改变世界，有很大的商业上的意义和对世界的冲击。
今天我给大家分享的是，我们在做的一些尝试。
“AI正在过河”，但是AI是很泛的概念，在中间的子集就是以深度学习为代表的，能够更好地从答案里面，寻找规律的这样一种技术，所以现在的标题家叫做“深度学习正在过河”。
在搜狗，我们的想法是，第一件事情，是我们有这种技术，而且我们能够把这种技术用到搜狗的产品里面去。很多创业公司试图去构造新产品，而我们一个大的逻辑，是已经让千家万户用到产品，然后去做升级。
深度学习已经通过搜狗武装到了牙齿，我们的主产品里面有大量的使用。比如输入法，里面会用到语音识别和图像识别。语音识别，我们现在一天用户规模上已经做到了2亿次的识别量。
同时，一天识别生产的语音数据量，大概能到18万小时，这是巨大的语料规模。我们大概用了400台GPU服务器，来支撑这个规模。另外打开输入法，你看到我们里面有OCR的能力，你可以用手写，或者是拍一张照片里面的文字，也能做到。所以，其实我们在做一个渐进的事情。
在搜索里面也是，我昨天在硅谷，还跟Google他们的核心在沟通，Google还讲到，用深度学习，能够对于用户输入的命令去做分解。以前是靠我们人在里面统计去做规则，规则越来越多，效果并不一定好。今天靠深度学习去做，对搜索引擎的描述，它的准确率提升了30%，跟我们的值是一样的。已经成为搜索引擎排序里面第三重要的因素。
深度学习在我们搜索这个类型的公司里面，能快速把它推向使用的案例。但是，这样一个技术还没有到颠覆的程度，我觉得符合我们刚才讲的面世了、有前沿的技术、有大的用户规模，但是并不构成对世界有更大的冲击。
所以，这里我们还会做一些新的东西，也是今天很容幸在极客公园会场，给大家发布我们一款新的产品，或者功能——搜狗海外搜索。
回到搜狗的逻辑，我们是让用户表达和获取信息更简单。通过输入法，提高了很多中国人打字的效率，搜索获得很多的信息。而且像刚才讲的，通过深度学习，使得这款产品更加聪明和丰满。
三、人工智能还能解决什么问题？
人工智能还能解决什么事情？借助深度学习，今天我们我们能获得的前沿成果？在这里面，我给大家分享《圣经》里面的小故事，这有足够大的意义来阐述，就是关于通天塔的故事。
