除了传播路径，传播时序图也为我们了解文章传播模式提供了另一个角度。比如广播式传播的文章，其转发主要集中在发布后的几小时内，随着时间的推移，其热度会逐渐下降。
《假如明天AlphaGo故意输给李世石，那才是最可怕的事》一文传播时序图
AlphaGo 一文发布时间正好是在人机大战进入白热化阶段，其转发量在 11 时发出当天上午出现爆发。类似地，iPhone7 一文也是在发布当天上午达到了转发顶峰。但热度来得快，去得也快，当天下午 2-3 点过后就基本不再有转发了。
《苹果发布会总结，iPhone7让你惊喜还是失望？》一文传播时序图
相比之下，链条式传播的文章，由于其传播路径中关键节点的存在，热度的持久性更强。
以《罗一笑，你给我站住》为例，此文于 11 月 25 日在罗尔的个人公众号发布，一度引发了一小波转发热潮，而在 27 日“P2P 观察”公众号宣布为该文的每一次转发捐款 1 元后，这篇文章才彻底引爆了朋友圈，高峰期平均每分钟的转发量上万，并在 30 日上午 10 点半左右达到了顶点： 88805。
不过，在此之后，随着质疑声的出现及微信方面退回赞赏金等举动，大量用户开始删除转发，转发量迅速下滑，在此之后慢慢趋近于零。
在此小编也啰嗦几句，建议大家在需要帮助时，通过合法合规的网络募捐平台发起募捐，有爱心的小伙伴也选择合法合规的网络募捐平台进行捐赠，这样无论对捐助者还是受助者，都是更妥当的做法。
以上几点关于微信数据的情报已送出啦，能不能从这些可视化的数据中看到来年的运营方向，就靠各位看官自己了。我们的程序猿已做好明年数据的统计准备，2017 年头一个 10W+的文章是否会从你手中诞生呢？
当然，了解文章的传播途径只是数据可视化技术所做的其中一件小事。这一技术也是监控追踪谣言、及时发现诱导分享、不良信息的利器，微信如今能保持一个健康的生态，必须抱紧数据可视化的大腿。
说了这么多，说好的全年热点事件盘点呢？怎么只讲了四个？不不不，小编并没有在逗你，回复“ 2016 ”，即可查看从 1 月到 12 月每个月的热点事件。
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