交通标志识别是图像识别技术在自动驾驶领域较为成功的应用，其情景相对简单固定，识别准确度和成功率都让人满意。现在自动驾驶中摄像头识别车辆、行人、自行车、车道线等其他目标的工作原理基本和交通标志识别类似，只是针对不同的对象所用的的算法和模型也会进行一定的调整和优化，并维护一个更为多样的样本学习库。Mobileye在自动驾驶摄像头领域已经耕耘了17年，其算法集成优化、样本库丰富度、识别精确度都处于绝对领先，也为自动驾驶的普及带来了巨大的福音。
利用摄像头进行自动驾驶图像识别已经在部分量产车中应用，但也依然需要面对很多困难和挑战，例如图像信息处理数据量大、实际场景情况复杂、世界各地交通标志不统一等等，在实际使用中也出现了像特斯拉无法识别大货车这样的事故和问题，实际的交通场景中，参与对象太多太杂，要依靠一个摄像头去解决所有问题显然是不现实的。也正是为此，目前业界出现了很多新的技术：英伟达图像理平台、V2X、双目摄像头等等，这些新技术的应用给自动驾驶带来了更多新的可能性，自动驾驶系统也将越来越完善。
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