近日,中国社科院财经战略研究院、中国社科院城市与竞争力研究中心、中国社科院竞争力实验室房地产大数据项目组发布2017年1月大数据房价指数显示，大城市间房价差距高达十倍，北京房价中位数逼近六万，沈阳还不到五千。
楼市
一二线城市房价差距巨大
大数据房价中位数显示，部分特大城市进入超高房价时代。2017年1月，一线城市中，北京、上海、深圳房价中位数超过或接近50000元/平方米，其中北京房价中位数达到57568元/平方米居全国第一，上海52429元/平方米居全国第二。
而同样作为一线城市的广州，房价中位数仅为20215元/平方米，不及另三个一线城市北京、上海和深圳的一半。作为副省级城市的沈阳，房价中位数也仅为4996元/平方米，还不到北京和上海的十分之一。
社科院城市与竞争力研究中心研究员、房地产大数据项目组执行组长邹琳华介绍，2017年1月大数据房价指数总体显示，多数样本城市住房价格趋于平稳，少部分样本城市房价虽在上涨，但其涨势已经得到有效抑制。
从同比来看，三大热点区域近一年房价涨幅巨大，非热点城市房价表现相对稳定。大数据房价指数显示，2017年1月，样本城市中有重庆、西安、大连、深圳、沈阳5个城市房价同比涨幅低于20%，其中西安、大连、深圳、沈阳同比涨幅低于10%。但深圳近一年房价相对平稳，中国社会科学院竞争力模拟实验室副主任吕风勇认为，部分原因是需要消化2015年的过大涨幅。
自去年底的中央经济工作会议以来，管理层在大篇幅地言及房地产时，控制和扶持被放在同等重要的地位。堵住违规资金、“加杠杆”资金，让真金白银(非套利资金)和合法杠杆投入楼市，促使资金进入的游戏规则正常化、透明化，对合理的住房需求，资金和杠杆扶持的态度则一如既往。
