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GIF2017
还记得 1997 年击败国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫的 IBM 超级计算机「深蓝」吗？近期在围棋界战无不胜的 AlphaGo 的计算规模已经超过「深蓝」的 2.5 万倍率。
与此同时，支持计算机行业高速发展的摩尔定律却正在失效。在摩尔定律中，每隔 18-24 个月，集成电路中的单位面积晶体管的数量就会翻一倍。但晶体管不会一直变小下去，当 CPU 制程已经演进到 10 纳米以内之后，已经很难用成熟的工艺对其进行处理，单位面积上不断增加的晶体管也会面临散热和电泄露加剧的问题。
另一方面，随着 4K 电视、VR 设备的普及以及近期大热的人工智能的应用，未来数据的计算、存储、传输的需求只会越来越高。
在量子计算机依旧稍显遥远的情况下，能否用共享的方式解决这个命题？就像 Uber 、Airbnb、滴滴、摩拜单车那样解决物理资源一样。
在极客公园创新大会（GIF 2017）上，网心科技 CEO、迅雷联席 CEO 陈磊讲述了如果通过共享经济的形式，来解决科技行业的几个核心问题。
以下内容根据陈磊在极客公园 2017 GIF 大会上的演讲整理而来。
我今天想跟大家分享的是有关技术的一些问题，和技术前沿的一些问题，刚才我听张总讲新疆界的时候，我们看到很多今天互联网和世界科技的前沿的领域里面，技术今天在起到决定性的作用。
用户的体验依赖于技术的成熟
在过去的几年里，我们在互联网圈讲的是产品。当我们看到很多成功的案例的时候，我们会讲它产品设计的好，或者它运营的好，亦或是说它内容做的好。但是，今天在 VR、人工智能，甚至我们最基础的一些计算领域里，技术成了最关键的因素，用户的体验更多的依赖于技术的成熟。
比如说 VR，我们觉得 VR 今天的产业之所以还没有到那么高速蓬勃发展的时间点，主要的原因还是有一些核心的技术问题没有解决。
比如说分辨率，在把视野拉近、空间加大后，这时候我们现在常见的 1080p 高清视频在 VR 里是完全不能看的，这时候就需要 8K 甚至 10K 分辨率的视频了。除了分辨率，还有一个问题是帧率。我们看电影的时候或者看今天的视频的时候，20-24 帧 / 秒已经很清晰了。不过在 VR 里，50 帧是及格线，50 帧以下一定会让你感到眩晕，90 帧才能够保证比较合理的体验。
还有一些深层次的技术问题，比如说大脑和小脑的分离，大脑和小脑就像一对夫妻，大脑是非常有想象力的，非常感性的部分，小脑是非常理性的，它会把你牢牢的拴在现实下，有想象力的大脑是很容易被欺骗的，你一旦进入这个沉浸式的感觉，你就觉得你进入了这个世界，你会享受这个世界，但是小脑会告诉你，其实你就坐在你的家里。当大脑和小脑在感知上分离的时候，一个家庭的夫妇之间可能是吵架。但是对于一个人来说，它造成的直接的结果就是眩晕。
还有一些其它的问题，比如说在我们习惯的视觉体验里，大部分的视野里是虚的，只有视野的焦点才是清晰的。大脑习惯这样的一个视觉空间，能很好的去消化你所看到的内容。但是在 VR 把整个世界拉近的过程当中，现在跟踪视觉焦点的技术还不成熟，所以会不可避免地遇到的很多问题。
在这些技术问题彻底解决之前。我们今天 VR 市场要大规模和成熟的发展还是很难的。
摩尔定律正在失去魔力
我们拿一个跟大家很近的例子来说，比如说电影的发行。
今天电影的制作、渲染、剪辑等等这个过程，已经高度数字化了。这个数字化的产品最后是怎么到电影院去让大家看到的呢。它是通过快递的形式。这种情况下，四通八达的互联网似乎根本就不存在。
这让我感觉到，我们的世界是不是倒退了。
还有一些很有矛盾的事情，比如说 4K 电视。现在 4K 分辨率几乎已经成为了电视机的标配，很多厂商已经在做 8K 分辨率的电视了。但是大家在电视机上真的能看到 4K 的节目吗？几乎找不到，非常少见。
原因是什么呢？原因是传输的成本。4K 的电视它的传输成本是 1080p 的 5 到 6 倍，更麻烦的是，我们今天在电视上看到的视频很多时候连 1080p 都没有。硬件厂商也很头疼：我做了 4K 的电视，但是没有 4K 的节目。
再举一个例子，保存一个人的基因完整的序列需要 100G 的存储空间，23 and Me 这个公司存了 150 万人的基因，但是它不是全遇序列，就是几 P 的数据量（1PB = 1024TB）。
人工智能是另外一个现在关注度很高的领域，我们看到打败围棋冠军的 DeepMind，和几年前打败国际象棋冠军的 DeepBlue，他们的计算从 CPU 的性能的角度来看，差了 2.5 万倍。
我们所看到所有的新疆界，未来的发展都依赖计算力的高速的成长。不过在过去的十年里，摩尔定律在慢慢的失去它的效力，当我们已经做到纳米级，几个分子大小的时候就没有摩尔定律了。英特尔的芯片研发周期已经延长了 1.5 倍到 2 倍。未来还会继续在这方面的创新减少或者是减慢。
今天我们看到这么多的可以改变人类生活的领域，背后都存在着一个技术挑战。我们只有可以有效解决数据量、计算量、传输等这些方面的问题，才能让这些新疆界更快地到来。
当然，量子计算机或许可以彻底解决这些问题，但事实未必如此。
我记得 15 年前我去参加一个法国的学术会议，当时有一个计算机专家，他说 10 年之后，整个世界的电子计算机将不复存在，光学计算机将统治计算领域。他讲的道理是，一个傅里叶变换，用我们今天二进制的电子计算机去算，需要很多的步骤，需要很多的 CPU CACHE，在光学计算机里面，就是过一个光学码，过一个凸镜，这个傅里叶计算就做完了。但直到现在，我们没有看到光学计算机真的有任何实际性应用，所以我们找的路是一个更朴实或者是更现实的路径：充分利用用户手上的大量闲置的计算资源。
共享经济云计算：运用用户空闲的计算资源
首先，普通用户家庭的上行带宽使用率往往很低。当你访问一个网址或者下载一个视频的话，你的上行带宽可能是几 K，你的下行带宽可能会被几兆几十兆的使用。所以你的上行带宽真的是浪费。
